Sécurité IA pour entreprises : risques, politique et mise en œuvre sûre
L'IA introduit de nouveaux risques comme les fuites de données et l'injection de prompt. Avec une politique et des mesures, vous gardez l'IA sûre et conforme.
L'usage de l'IA croît rapidement, mais sans politique, des risques apparaissent : fuites de données, injection de prompt, détournement de modèle et sorties peu fiables. Les systèmes d'IA méritent donc la même maîtrise que les autres systèmes numériques — avec des règles claires et des mesures techniques.
Mesures importantes
- Politique d'utilisation de l'IA et limites de données claires.
- Rôles, droits et gestion des accès.
- Journalisation, surveillance et validation des sorties.
- Protection contre l'injection de prompt.
- Évaluation des fournisseurs et procédure d'incident.
- Intégrer les risques liés à l'IA dans votre ISMS (ISO 27001).
Cadres reconnus
Appuyez-vous sur des standards existants : le NIST AI Risk Management Framework, l'OWASP Top 10 pour les applications LLM et l'EU AI Act. Alignez la confidentialité via ISO 27701 / RGPD et découvrez notre méthode IA.
OWASP Top 10 pour les applications LLM (source officielle).
Questions fréquentes
Des réponses courtes et directes — rédigées pour les humains comme pour les fonctions de recherche IA.
L'injection de prompt est une attaque par laquelle une personne tente, au moyen d'une saisie habilement formulée, de contourner ou de manipuler les instructions d'un système d'IA, par exemple pour amener le modèle à divulguer des informations sensibles ou à exécuter des actions non souhaitées. La protection passe par la validation des entrées, des limites claires et un contrôle des sorties.
Oui. Dès que l'IA traite des données à caractère personnel, les exigences du RGPD s'appliquent : déterminez quelles données sont traitées, où elles sont stockées, qui y a accès et sur quelle base légale. C'est pourquoi la confidentialité et la classification des données doivent être prises en compte en amont de toute mise en œuvre de l'IA.
Traitez l'IA comme une composante de votre sécurité de l'information : intégrez les systèmes et fournisseurs d'IA dans votre évaluation des risques, définissez des mesures de maîtrise (accès, journalisation, classification des données) et ancrez-les via votre ISMS. Un usage responsable de l'IA devient ainsi démontrable et reproductible.
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